如何在EsgynDB中使用機器學習庫

機器學習(ML)庫正變得越來越流行,現在有各種各樣的這類庫 - 維基百科中提及了49個。 這些機器學習庫需要龐大的數據,通常此類數據是存儲在關系型數據庫中的業務數據,比如存放在EsgynDB或以其他形 [閱讀更多]

使用UPSERT語句,將Apache?Kafka數據導入Trafodion表

Apache?Kafka簡介 Kafka是一個流處理服務平臺。其中,生產者(Producers)向主題(Topic)中發布消息,消費者(Consumers)讀取并處理發布到主題中的消息。Kafka的 [閱讀更多]

EsgynDB支持與ORC的緊密集成

Apache Hadoop?生態系統的優勢之一就是能夠整合不同的技術,解決各種大數據問題。要實現良好的整合,就要注意易用性以及數據交換的速度和效率。 EsgynDB?是Esgyn公司的web-sca [閱讀更多]

為何HDP需要EsgynDB?

加快從大數據中獲取業務價值和見解 使用EsgynDB,可在單個大數據平臺上簡便地運行OLTP、ODS、BI和分析型工作負載。EsgynDB是唯一一個為不同的數據源提供可插拔數據管理框架的大數據SQL [閱讀更多]

針對MPP數據庫數據傾斜問題的技術——Skew Buster

Skew Buster是一種針對MPP數據庫運行時數據傾斜引起的性能問題的技術,可以保證在復雜查詢的任意階段,中間數據都可以平均分布,充分利用MPP系統的多節點的并發處理能力。 Skew Buste [閱讀更多]

簡述Trafodion DCS工作流程及原理

DCS是Data Connectivity Service即數據連接服務的簡稱,是Trafodion非常重要的組成部分,它接收連接請求,并合理分配連接請求,借助Zookeeper完成HA的功能。 簡 [閱讀更多]

EsgynDB是唯一運行整個TPC-DS基準測試的SQL-on-Hadoop解決方案

評估數據庫BI/分析工作負載的最佳基準是TPC-DS。EsgynDB已與Apache ORC深度集成并優化了性能,雖然處理TPC-DS型工作負載的結果還有待提高,但目前的結果還是較為可觀。 在處理運營 [閱讀更多]

[視頻] 使用HDFS冷熱數據的架構注意事項

使用HDFS冷熱數據 以下的視頻是易鯨捷專家關于HDFS冷熱數據的介紹。 熱數據是指,您希望快速訪問的數據(主要用于報告)。冷數據是指,不常訪問的數據(主要用于BI或分析)??梢栽O置一定的數據量(例如 [閱讀更多]

[視頻] 使用SQL查詢JSON——EsgynDB Crunchbase演示

JSON是通過基于web的API進行數據存儲和交換的實踐標準。使用API調用訪問JSON數據是耗時的,需要開發人員具備高層次的專業知識。而SQL更加簡便,可以加快應用程序的迭代開發。在EsgynDB的 [閱讀更多]

[視頻] EsgynDB + Tableau演示

EsgynDB+Tableau集成演示 無縫集成 EsgynDB能像連接到其他數據庫一樣,非常簡便地連接到Tableau。您只需提供IP地址和用戶憑證。進行集成的預測試和支持時,將Tableau作為E [閱讀更多]

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